AgenticX5

Dossier d'Avantages Compétitifs

Plateforme multi-agents de prévention SST pilotée par IA, orchestrée par HUGO et fondée sur SafetyGraph - 100+ agents autonomes, 122 modules opérationnels, 12 secteurs industriels

180-340%
ROI (18 mois)
15-30%
Réduction incidents
0.80-0.86
F1-Score ML
87%
Adoption (M3)

6 Différenciateurs Clés

Ce qui distingue AgenticX5 de la concurrence

01
Orchestrateur HUGO
Coordination intelligente multi-agents avec LangGraph propriétaire (52 prompts spécialisés), routage sémantique entraîné sur 793K incidents CNESST, résolution de conflits basée sur graphe Neo4j avec human-in-the-loop workflows.
Impact: Réduction 75% temps traitement requêtes SST (48h → 12h), 100% incidents critiques traités <4h
02
SafetyGraph Neo4j + RAG
Graphe de connaissances SST unique: 1389 nœuds, 1625 relations, 793K+ incidents CNESST, 25+ années R&D ontologie OWL/RDF. Fusion ChromaDB + Neo4j GDS + GraphSAGE GNN entraîné sur graphe propriétaire.
Impact: Prédiction incidents J+7 F1 0.80-0.86 (vs baseline 0.12), requêtes analytiques 10x plus rapides vs SQL
03
XAI Intégré - Transparence IA
Explicabilité native avec SHAP values pour chaque prédiction ML, LIME pour vision, audit trails immutables Neo4j (7 ans rétention), documentation automatique décisions, human oversight systématique pour high-stakes decisions.
Impact: Confiance utilisateurs +40%, conformité audits 100% (Bureau Veritas), défendabilité légale garantie
04
Conformité Multi-Juridiction
Couverture normative complète QC/CA/US/EU: ISO 45001, ISO 42001, NIST AI RMF, EU AI Act 2024/1689, Loi 25 QC, CNESST, OSHA. Templates DPIA/ÉFVP pré-configurés, tableaux conformité détaillés (12 pages).
Impact: Expansion internationale facilitée, économies légales 50-120K$/an (pénalités évitées), audits réglementaires simplifiés
05
Intégrations SaaS Éprouvées
Connecteurs natifs Intelex, Cority, Procore, BIM360, PowerBI avec 83 mappings documentés (score interop 0.758). Kafka streaming temps réel, APIs RESTful + GraphQL, partenariats officiels vérifiés.
Impact: Time-to-value 30j (vs 90-180j concurrent), zéro double saisie, ROI intégrations 120-250K$/an
06
Prédiction ML Validée
RiskPredictor XGBoost 500 arbres, 127 features (IoT + graphe + historique), protocole validation rigoureux ISO/IEC 20546 audité Bureau Veritas (Nov 2024). F1-score 0.80-0.86 sur sites pilotes 9 mois.
Impact: Incidents évités 4-12/mois, coûts évités 500K-8M$/an, primes assurance -12 à -25%

Stack Technique 7 Couches

Une architecture de pointe pour des performances exceptionnelles

🔍 Perception
  • YOLOv8 (vision)
  • IoT MQTT + InfluxDB
  • Wearables HRV
  • Capteurs gaz (O₂, CO, H₂S, LEL)
  • NOAA Météo API
🧠 Intelligence
  • Claude Sonnet 4.5
  • XGBoost + LSTM
  • GraphSAGE GNN
  • LangGraph orchestration
  • PyTorch + Scikit-learn
  • spaCy NLP
📚 Connaissance
  • Neo4j 5.x Enterprise
  • Neo4j GDS (graph embeddings)
  • ChromaDB + Weaviate + Qdrant
  • OWL/RDF ontologies
  • SKOS taxonomies
  • JSON-LD
⚡ Action
  • FastAPI + Pydantic v2
  • uvicorn ASGI
  • Kafka streaming
  • Redis cache
  • PostgreSQL RLS (multi-tenant)
  • Haystack pipelines
💻 Interface
  • React 18 + TypeScript
  • Tailwind CSS + shadcn/ui
  • Zustand state management
  • Leaflet maps
  • Neo4j Bloom viz
  • D3.js analytics
  • React Native mobile
🛡️ Gouvernance
  • ISO 42001:2023 AIMS
  • NIST AI RMF 1.0
  • EU AI Act 2024/1689
  • Loi 25 QC
  • SHAP + LIME (XAI)
  • Auth0 + RBAC
  • AES-256 encryption
☁️ Infrastructure
  • Docker + Kubernetes
  • Azure/AWS cloud-native
  • GitHub Actions CI/CD
  • Terraform IaC
  • Grafana + Prometheus
  • ELK Stack logging

Modules Opérationnels Clés

122 modules déployés sur 6 pôles spécialisés - Sélection des plus impactants

📋
PermitAI
Génération automatisée permis travail (PTW), validation conformité temps réel, workflows approbation multi-niveaux
Score Priorité: 95/100
🧠
BehaviorX
Détection précoce burnout/fatigue via HRV wearables, coaching non punitif, respect vie privée avec opt-out
Score: 98/100 | Absentéisme -15%
🏭
ConfinedSpaceAI
Monitoring gaz temps réel (O₂, CO, H₂S, LEL), alertes multimodales, procédures sauvetage automatisées
Conformité OSHA: 97/100
🎯
RiskPredictor
Prédiction incidents J+7 avec XGBoost 500 arbres, 127 features, validé Bureau Veritas
F1: 0.80-0.86 | Audit BV 2024
👁️
SafeVision
Détection temps réel EPI manquants, postures ergonomiques via YOLOv8, alertes superviseurs
Détection: 0.89 mAP | 30 FPS
🔒
LOTOAI
Assistance cadenassage/étiquetage, procédures contextuelles, conformité CSA Z460
Conformité CSA: 100%
📱
MobileSafetyHub
App React Native, signalement offline-first, géolocalisation GPS, photos annotées
Adoption terrain: 87% (M3)
🎓
TrainingAdaptiveAI
Parcours formation personnalisés basés sur rôle + expérience + risques, micro-learning mobile
Pertinence: +40% | Complétion: +28%
📊
HSE-KPI-AI
Dashboards temps réel multi-sites, benchmarking sectoriel, prédiction tendances
40+ KPIs temps réel

Value Proposition par Persona

Pain → Gain → Preuve pour chaque partie prenante

👔 Direction
Pain Points
Coûts récurrents (accidents, primes), perte productivité (absentéisme), responsabilité légale (amendes), réputation endommagée, reporting manuel chronophage
Gains Apportés
ROI 180-340% en 18 mois, réduction coûts 500K-8M$/an, primes assurance -12 à -25%, dashboards exécutifs temps réel, conformité garantie multi-juridictions
Preuve
8 sites pilotes 2023-2024, audit Bureau Veritas Nov 2024, TÜV SÜD Q2 2025 en cours
🛡️ SST/QHSE
Pain Points
Surcharge administrative, réactivité insuffisante, silos informationnels, veille réglementaire chronophage, manque insights actionnables
Gains Apportés
Automatisation 85% tâches (gain 8-12h/sem), alertes proactives temps réel, SafetyGraph insights causaux, conformité facilitée, formation +40% pertinence
Preuve
KPI TTR -75% (48h→12h), near-miss +233%, conformité audits 100%, NPS 68 (M12)
⚙️ Opérations
Pain Points
Interruptions production, coordination multi-entrepreneurs difficile, formation inadaptée, manque visibilité risques temps réel
Gains Apportés
Prédiction incidents J+7 (F1 0.80-0.86), coordination automatisée (PermitAI), formations personnalisées +40%, dashboards temps réel multi-sites
Preuve
Downtime évité 25-40%, incidents -15 à -30%, productivité +8%
👷 Terrain
Pain Points
Procédures complexes, manque feedback immédiat, sentiment surveillance punitive, formations ennuyeuses, signalement incidents lourd
Gains Apportés
App mobile intuitive (adoption 87% M3), coaching non punitif BehaviorX, signalement simplifié (3 taps), formations micro-learning
Preuve
Near-miss +233%, adoption mobile 87%, satisfaction formation +35%, rotation -18%

ROI & Preuves Mesurables

Des résultats validés sur sites pilotes et audits indépendants

180-340%
ROI (18 mois)
Calculé sur 8 sites pilotes incluant réduction coûts, primes assurance, gains productivité
15-30%
Réduction Incidents
Mesurée sur 9-18 mois post-déploiement, combinant prédiction ML et formations adaptatives
0.80-0.86
F1-Score ML
RiskPredictor prédiction J+7, validé Bureau Veritas Nov 2024 conforme ISO/IEC 20546
-75%
Temps Traitement
Réduction temps traitement requêtes SST de 48h à 12h grâce à l'orchestrateur HUGO
+233%
Near-Miss Détectés
Augmentation signalement via BehaviorX coaching non punitif et app mobile simplifiée
87%
Adoption Terrain (M3)
Taux adoption app mobile MobileSafetyHub après 3 mois déploiement
✓ Bureau Veritas (Nov 2024) - ISO/IEC 20546
✓ TÜV SÜD (Q2 2025) - En cours
✓ Pentest Sécurité - 0 vulnérabilités critiques
✓ 793K+ incidents CNESST analysés
✓ 8 sites pilotes validés (2023-2024)

Conformité & Explicabilité

Couverture normative complète avec transparence IA intégrée

NIST AI RMF 1.0
  • GOVERN: Politique IA documentée
  • MAP: Registre risques Neo4j (47 risques)
  • MEASURE: Métriques ML tracées
  • MANAGE: Mesures atténuation documentées
ISO 42001:2023
  • Politique IA (Clause 5.2)
  • Gestion risques (ISO 23894)
  • Documentation technique (Art. 11)
  • Model cards (Vision, IoT, ML)
  • AIMS framework implémenté
EU AI Act 2024/1689
  • High-Risk categorization (Annexe III)
  • Risk Management (Art. 9)
  • Data Governance (Art. 10)
  • Logs 7 ans (Art. 12)
  • Transparency (Art. 13)
  • Human Oversight (Art. 14)
  • Robustness (Art. 15)
ISO 45001:2018
  • Documentation système SST
  • Identification dangers
  • Maîtrise opérationnelle (PermitAI)
  • Surveillance performance
  • HSE-KPI-AI dashboards temps réel
CNESST (Québec)
  • LSST Art. 51 (programmes prévention)
  • Registre accidents/incidents
  • SIMDUT 2015
  • Comités SST
  • Rapports automatisés conformes
OSHA (US)
  • 1910.146 (Confined Spaces)
  • 1926 (Construction standards)
  • Hazard Communication
  • LOTO procedures
  • Recording/Reporting (1904)
Loi 25 (QC)
  • Protection renseignements personnels
  • Consentement éclairé
  • ÉFVP (PIA) complétée
  • Gouvernance données
  • Droit retrait (opt-out BehaviorX)
🔍 Explicabilité IA (XAI) Intégrée
SHAP Values
Contribution chaque feature dans prédictions ML, visualisations force plots + beeswarm
LIME (Vision)
Explication détections SafeVision (EPI, postures), heatmaps attention, scores confiance
Audit Trails Immutables
Neo4j logs 7 ans rétention, traçabilité complète décisions, défendabilité légale
Human Oversight
Workflows HUGO override pour criticité ≥80, escalade automatique, validation humaine
Documentation Automatique
Model cards auto-générées, metadata complets, versioning modèles
Monitoring Drift
Grafana dashboards performances ML, alertes drift, retraining mensuel automatique

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